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NEW QUESTION: 1
A company runs a memory-intensive analytics application using on-demand Amazon EC2 compute optimized instance. The application is used continuously and application demand doubles during working hours. The application currently scales based on CPU usage. When scaling in occurs, a lifecycle hook is used because the instance requires 4 minutes to clean the application state before terminating.
Because users reported poor performance during working hours, scheduled scaling actions were implemented so additional instances would be added during working hours. The Solutions Architect has been asked to reduce the cost of the application.
Which solution is MOST cost-effective?
A. Use the existing launch configuration that uses C5 instances, and update the application AMI to include SSM Agent. Leave the Auto Scaling policies to scale based on CPU utilization. Use scheduled Reserved Instances for the number of instances required after working hours, and use Spot Instances to cover the increased demand during work hours.
B. Update the existing launch configuration to use R5 instances, and update the application AMI to include SSM Agent. Change the Auto Scaling policies to scale based on memory utilization. Use Reserved instances for the number of instances required after working hours, and use Spot Instances with on-Demand instances to cover the increased demand during working hours.
C. Create a new launch configuration using R5 instances, and update the application AMI to include the Amazon CloudWatch agent. Change the Auto Scaling policies to scale based on memory utilization.
use Reserved Instances for the number of instances required after working hours, and use Standard Reserved Instances with On-Demand Instances to cover the increased demand during working hours.
D. Use the existing launch configuration that uses C5 instances, and update the application AMI to include the Amazon CloudWatch agent. Change the Auto Scaling policies to scale based on memory utilization. Use Reserved Instances for the number of instances required after working hours, and use Spot Instances to cover the increased demand during working hours.
Answer: C
Explanation:
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https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring_ec2.html

NEW QUESTION: 2
You need to visually identify whether outliers exist in the Age column and quantify the outliers before the outliers are removed.
Which three Azure Machine Learning Studio modules should you use in sequence? To answer, move the appropriate modules from the list of modules to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation:
You can use the Clip Values module in Azure Machine Learning Studio, to identify and optionally replace data values that are above or below a specified threshold. This is useful when you want to remove outliers or replace them with a mean, a constant, or other substitute value.
References:
https://blogs.msdn.microsoft.com/azuredev/2017/05/27/data-cleansing-tools-in-azure-machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clip-values

NEW QUESTION: 3
Which services involve the internal auditor's objective assessment of evidence to provide an independent opinion or conclusions regarding a process, system, or other subject matter?
A. Auditing services
B. Assurance services
C. Accounting services
D. Insurance services
Answer: B