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NEW QUESTION: 1
Which of the following commands is used to deactivate a network interface?
A. ipdown
B. netdown
C. net
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Answer: D

NEW QUESTION: 2
Patient mortality, infection and complication rates, adherence to living will requiremen adequate pain control, and other documentation that describe end results of care or a measura change in the patient's health are examples of
A. incident reports.
B. threshold level.
C. outcome measures.
D. sentinel events.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
You need to define an evaluation strategy for the crowd sentiment models.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Scenario:
Experiments for local crowd sentiment models must combine local penalty detection data.
Crowd sentiment models must identify known sounds such as cheers and known catch phrases. Individual crowd sentiment models will detect similar sounds.
Note: Evaluate the changed in correlation between model error rate and centroid distance In machine learning, a nearest centroid classifier or nearest prototype classifier is a classification model that assigns to observations the label of the class of training samples whose mean (centroid) is closest to the observation.
References:
https://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_centroid_classifier
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/sweep-clustering