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NEW QUESTION: 1
ネットワークには、contoso.comという名前のActive Directoryドメインが含まれています。
Microsoft Security Compliance Toolkit 1.0とすべてのセキュリティベースラインをダウンロードします。
セキュリティベースラインの1つを、OU1という名前の組織単位（OU）内のすべてのコンピューターに展開する必要があります。
あなたは何をするべきか？
A. グループポリシー管理から、グループポリシーオブジェクト（GPO）を作成してリンクします。 1gpo.exeを実行し、/ gパラメーターを指定します。
B. [グループポリシーの管理]で、[グループポリシーオブジェクト]をクリックし、[バックアップの管理...]をクリックします。
C. グループポリシー管理から、グループポリシーオブジェクト（GPO）を作成してリンクします。 GPOを選択し、設定のインポートウィザードを実行します。
D. 1gpo.exeを実行し、/ gパラメーターを指定します。 Policy Analyzerから、「追加」をクリックします。
Answer: C
Explanation:
https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/identity/ad-fs/deployment/distribute-certificates-to-client-computers-by-using-group-policy

NEW QUESTION: 2
A customer wants to perform a directed recovery using EMC NetWorker. What is a requirement?
A. Administering client must be in the destination client's Remote Access list.
B. Destination client must be in the source client's Remote Access list.
C. Source client must be in the destination client's Remote Access list.
D. Destination client must be in the source client's "servers" file.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
You are creating a machine learning model in Python. The provided dataset contains several numerical columns and one text column. The text column represents a product's category. The product category will always be one of the following:
* Bikes
* Cars
* Vans
* Boats
You are building a regression model using the scikit-learn Python package.
You need to transform the text data to be compatible with the scikit-learn Python package.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: pandas as df
Pandas takes data (like a CSV or TSV file, or a SQL database) and creates a Python object with rows and columns called data frame that looks very similar to table in a statistical software (think Excel or SPSS for example.
Box 2: transpose[ProductCategoryMapping]
Reshape the data from the pandas Series to columns.
Reference:
https://datascienceplus.com/linear-regression-in-python/