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NEW QUESTION: 1
通信会社は、顧客の解約を予測する必要があります（つまり、顧客がコンピューターを切り替えることを決定します）。同社には、毎月の消費パターン、顧客サービスへの電話、顧客が最終的にサービスを終了したかどうかなど、各顧客の履歴記録があります。このデータはすべてAmazon S3に保存されます。会社は、忠誠心を取り戻すために、どの顧客がすぐに解約する可能性があるかを知る必要があります。
これらの要件を満たす最適なアプローチは何ですか？
A. Redshiftクラスターを使用して、Amazon S3からデータをコピーします。解約の可能性をコンピューター化するユーザー定義関数をRedshiftで作成する
B. EMRを使用してHiveクエリを実行し、顧客のプロファイルを作成します。プロファイルを既存の顧客に適用して、解約の可能性を判断する
C. Amazon Machine Learningサービスを使用して、Amazon S3に保存されているデータセットに基づいてバイナリ分類モデルを構築します。モデルは、既存の顧客の解約属性を予測するために定期的に使用されます
D. AWS QuickSightを使用してAmazon S3に保存されたデータに接続し、必要なビジネス洞察を取得します。解約傾向グラフをプロットして、既存の顧客の解約可能性を推定します
Answer: C
Explanation:
説明
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/predicting-customer-churn-with-amazon-machine-learning/

NEW QUESTION: 2
What is the maximum number of days that can be set in the VirusScan option "Number of days to keep back-up data in the quarantine directory"?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.
Which statement about this device configuration is true?
A. The device will allow anyone to poll it via the public community.
B. The NMS needs a specific route configured to enable it to reach the Loopback0 interface of the device.
C. The ifindex of the device could be different when the device is reloaded.
D. The device configuration requires the AuthNoPriv security level.
Answer: C