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NEW QUESTION: 1
한 회사가 Amazon S3 버킷의 모든 리전에서 AWS CloudTrail 로그의 중앙 집중식 로깅 및 모니터링을 구현했습니다. 로그 Hies는 AWS KMS를 사용하여 암호화됩니다. 보안 엔지니어가 Amazon EC2 인스턴스에 호스팅 된 타사 도구를 사용하여 로그 파일을 검토하려고 합니다. 보안 엔지니어가 S3 버킷의 로그에 액세스 할 수 없고 액세스 거부 오류 메시지를 수신합니다. 보안 엔지니어가 해결하려면 어떻게 해야 합니까? 이 문제?
A. EC2 인스턴스 프로파일이 사용하는 역할이 KMS CMK를 사용하여 객체를 해독 할 수있는 권한을 부여하는지 확인
B. EC2 인스턴스 프로파일이 사용하는 역할이 KMS CMK를 사용하여 객체를 해독 할 권한을 부여하고 S3 버킷 및 객체에 대한 액세스를 부여하는지 확인합니다.
C. 보안 엔지니어가 사용하는 역할이 KMS CMK를 사용하여 개체를 해독 할 수 있는 권한을 부여하는지 확인합니다.
D. 보안 엔지니어가 사용하는 역할이 KMS CMK를 사용하여 객체를 해독 할 권한을 부여하고 S3 버킷 및 객체에 대한 액세스를 부여하는지 확인합니다.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
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あなたは喫茶店で働いています。上司から、コンピューターネットワークのセットアップを手伝ってほしいと頼まれました。
ネットワークには次のアイテムが必要です。
公開されているWebサーバー
顧客向けのWi-Fiネットワーク
POS端末用のプライベートネットワーク
オフィスPC
ファイル/プリントサーバー
ネットワークプリンター
ネットワークを保護するには、境界ネットワークを設定する必要があります。
境界ネットワークに含める必要がある2つの項目はどれですか。 （2つ選択してください。）
A. ネットワークプリンター
B. Wi-Fiネットワーク
C. POS端末
D. Webサーバー
E. ファイルサーバー
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3
各アプリケーションに推奨するAzureデータストレージソリューションはどれですか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Health Review: Azure SQL Database
Scenario: ADatum identifies the following requirements for the Health Review application:
* Ensure that sensitive health data is encrypted at rest and in transit.
* Tag all the sensitive health data in Health Review. The data will be used for auditing.
Health Interface: Azure Cosmos DB
ADatum identifies the following requirements for the Health Interface application:
* Upgrade to a data storage solution that will provide flexible schemas and increased throughput for writing data. Data must be regionally located close to each hospital, and reads must display be the most recent committed version of an item.
* Reduce the amount of time it takes to add data from new hospitals to Health Interface.
* Support a more scalable batch processing solution in Azure.
* Reduce the amount of development effort to rewrite existing SQL queries.
Health Insights: Azure SQL Data Warehouse
Azure SQL Data Warehouse is a cloud-based enterprise data warehouse that leverages massively parallel processing (MPP) to quickly run complex queries across petabytes of data. Use SQL Data Warehouse as a key component of a big data solution.
You can access Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) from Databricks using the SQL Data Warehouse connector (referred to as the SQL DW connector), a data source implementation for Apache Spark that uses Azure Blob Storage, and PolyBase in SQL DW to transfer large volumes of data efficiently between a Databricks cluster and a SQL DW instance.
Scenario: ADatum identifies the following requirements for the Health Insights application:
* The new Health Insights application must be built on a massively parallel processing (MPP) architecture that will support the high performance of joins on large fact tables References:
https://docs.databricks.com/data/data-sources/azure/sql-data-warehouse.html
Topic 5, Data Engineer for Trey Research
Overview
You are a data engineer for Trey Research. The company is close to completing a joint project with the government to build smart highways infrastructure across North America. This involves the placement of sensors and cameras to measure traffic flow, car speed, and vehicle details.
You have been asked to design a cloud solution that will meet the business and technical requirements of the smart highway.
Solution components
Telemetry Capture
The telemetry capture system records each time a vehicle passes in front of a sensor. The sensors run on a custom embedded operating system and record the following telemetry data:
* Time
* Location in latitude and longitude
* Speed in kilometers per hour (kmph)
* Length of vehicle in meters
Visual Monitoring
The visual monitoring system is a network of approximately 1,000 cameras placed near highways that capture images of vehicle traffic every 2 seconds. The cameras record high resolution images. Each image is approximately 3 MB in size.
Requirements: Business
The company identifies the following business requirements:
* External vendors must be able to perform custom analysis of data using machine learning technologies.
* You must display a dashboard on the operations status page that displays the following metrics:
telemetry, volume, and processing latency.
* Traffic data must be made available to the Government Planning Department for the purpose of modeling changes to the highway system. The traffic data will be used in conjunction with other data such as information about events such as sporting events, weather conditions, and population statistics.
External data used during the modeling is stored in on-premises SQL Server 2016 databases and CSV files stored in an Azure Data Lake Storage Gen2 storage account.
* Information about vehicles that have been detected as going over the speed limit during the last 30
* minutes must be available to law enforcement officers. Several law enforcement organizations may respond to speeding vehicles.
* The solution must allow for searches of vehicle images by license plate to support law enforcement investigations. Searches must be able to be performed using a query language and must support fuzzy searches to compensate for license plate detection errors.
Requirements: Security
The solution must meet the following security requirements:
* External vendors must not have direct access to sensor data or images.
* Images produced by the vehicle monitoring solution must be deleted after one month. You must minimize costs associated with deleting images from the data store.
* Unauthorized usage of data must be detected in real time. Unauthorized usage is determined by looking for unusual usage patterns.
* All changes to Azure resources used by the solution must be recorded and stored. Data must be provided to the security team for incident response purposes.
Requirements: Sensor data
You must write all telemetry data to the closest Azure region. The sensors used for the telemetry capture system have a small amount of memory available and so must write data as quickly as possible to avoid losing telemetry data.

NEW QUESTION: 4
ユーザーがウィザードを使用してCIDR 20.0.0.0/16のVPCを作成しました。
ユーザーは、パブリックゲートウェイCIDR（20.0.0.0/24）とVPNのみのサブネットCIDR（20.0.1.0 / 24）をVPNゲートウェイ（vgw-12345）と共に作成し、ユーザーのデータセンターに接続します。
ユーザーのデータセンターのCIDRは172.28.0.0/12です。
ユーザは、VPNサブネットからインターネットへのトラフィックを許可するためにNATインスタンス（i-123456）も設定しました。
このシナリオでは、下記のオプションのどれがメインルートテーブルの有効なエントリではありませんか。
A. 宛先：20.0.0.0/16、およびターゲット：local
B. 仕向地：20.0.1.0 / 24とターゲット：i-12345
C. 宛先：0.0.0.0/0、およびターゲット：i-12345
D. 宛先：172.28.0.0/12およびターゲット：vgw-12345
Answer: B
Explanation:
The user can create subnets as per the requirement within a VPC. If the user wants to connect VPC from his own data centre, he can setup a public and VPN only subnet which uses hardware VPN access to connect with his data centre. When the user has configured this setup with Wizard, it will create a virtual private gateway to route all traffic of the VPN subnet. If the user has setup a NAT instance to route all the internet requests then all requests to the internet should be routed to it. All requests to the organization's DC will be routed to the VPN gateway.
Here are the valid entries for the main route table in this scenario:
Destination: 0.0.0.0/0 & Target: i-12345 (To route all internet traffic to the NAT Instance.
Destination: 172.28.0.0/12 & Target: vgw-12345 (To route all the organization's data centre traffic to the VPN gateway.
Destination: 20.0.0.0/16 & Target: local (To allow local routing in VPC.