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NEW QUESTION: 1
Which capability manages multichannel portal experiences in IBM WebSphere Portal 8.5?
A. adaptive management
B. Java
C. HTML5
D. Responsive Web Design
Answer: D
Explanation:
Reference: http://www.ibm.com/developerworks/mobile/library/mo-responsive-design3/index.html

NEW QUESTION: 2
AWS Auto ScalingグループとAuto Scaling起動構成を使用する場合、個々のサーバーの最短の存続時間を可能にするデプロイ方法はどれですか？
A. インスタンスの起動時にDockerfileブートストラップを使用します。
B. AWS EC2実行コマンドを使用して、フリートに動的にSSHで接続します。
C. UserDataブートストラップスクリプトを使用します。
D. デプロイ時のすべてのコードと設定を含むAMIのプリベイク。
Answer: D
Explanation:
Note that the bootstrapping process can be slower if you have a complex application or multiple applications to install. Managing a fleet of applications with several build tools and dependencies can be a challenging task during rollouts. Furthermore, your deployment service should be designed to do faster rollouts to take advantage of Auto Scaling. Prebaking is a process of embedding a significant portion of your application artifacts within your base AMI. During the deployment process you can customize application installations by using EC2 instance artifacts such as instance tags, instance metadata, and Auto Scaling groups.
https://d0.awsstatic.com/whitepapers/overview-of-deployment-options-on-aws.pdf

NEW QUESTION: 3
音声認識の深層学習モデルを作成する予定です。
モデルはPythonの最新バージョンをサポートする必要があります。
Data Science Virtual Machine（DSVM）に含めるには、音声認識のディープラーニングフレームワークを推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. Apache Drill
B. Rattle
C. Tensorflow
D. Weka
Answer: C
Explanation:
TensorFlow is an open source library for numerical computation and large-scale machine learning. It uses Python to provide a convenient front-end API for building applications with the framework TensorFlow can train and run deep neural networks for handwritten digit classification, image recognition, word embeddings, recurrent neural networks, sequence-to-sequence models for machine translation, natural language processing, and PDE (partial differential equation) based simulations.
References:
https://www.infoworld.com/article/3278008/what-is-tensorflow-the-machine-learning-library-explained.html