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NEW QUESTION: 1
会社には、次の表に示すユーザーを含むMicrosoft 365サブスクリプションがあります。

同社は、Windows Defender Advanced Threat Protection（Windows Defender ATP）を実装しています。
Windows Defender ATPには、次の表に示す役割が含まれています。

Windows Defender ATPには、次の表に示すマシングループが含まれています。

以下の各ステートメントについて、ステートメントが真である場合は「はい」を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 2
You are developing a solution using a Lambda architecture on Microsoft Azure.
The data at test layer must meet the following requirements:
Data storage:
* Serve as a repository (or high volumes of large files in various formats.
* Implement optimized storage for big data analytics workloads.
* Ensure that data can be organized using a hierarchical structure.
Batch processing:
* Use a managed solution for in-memory computation processing.
* Natively support Scala, Python, and R programming languages.
* Provide the ability to resize and terminate the cluster automatically.
Analytical data store:
* Support parallel processing.
* Use columnar storage.
* Support SQL-based languages.
You need to identify the correct technologies to build the Lambda architecture.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

NEW QUESTION: 3
After taking over a program, a program manager reviews the program's status and discovers that stakeholders do not know how the program is performing in relation to schedule and costs. The program manager establishes earned value (EV) metrics and determines that the program has a budget of US$2.1 million, is three months into a nine-month timeline, and the planned value (PV) at the three-month point should be US$320,000. The program has spent US$350,000 and the EV is US$340,000.
Based on this information, the program manager determines which of the following?
A. The cost is US$20,000 over budget
B. The cost is US$20,000 under budget
C. The schedule is US$10,000 over budget
D. The schedule is US$30,000 under budget
Answer: A