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NEW QUESTION: 1
Which of the following statement are FALSE regarding the probability impact matrix technique?
A. The probability impact matrix specifies combinations of probability and impact that rank the risk as high, moderate and low priority
B. In the probability impact matrix the probability and impacts of each risks are accessed against defined scale, and plotted on a two-dimensional grid.
C. An organization can rate a risk separately for each objective (i.e. cost, time, scope)
D. Opportunities and threats should not be evaluated in the same matrix concurrently.
E. Either descriptive terms or numeric rankings can be used to assign risk rankings to identified risks.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
What feature needs to be enabled along with Dynamic ARP inspection?
A. DHCP Snooping
B. CDP
C. IP source gaurd
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Your company is in the process of developing a next generation pet collar that collects biometric information to assist families with promoting healthy lifestyles for their pets. Each collar will push
30kb of biometric data in JSON format every 2 seconds to a collection platform that will process and analyze the data providing health trending information back to the pet owners and veterinarians via a web portal. Management has tasked you to architect the collection platform ensuring the following requirements are met:
- Provide the ability for real-time analytics of the inbound biometric
data
- Ensure processing of the biometric data is highly durable, elastic
and parallel
- The results of the analytic processing should be persisted for data
mining
Which architecture outlined below will meet the initial requirements for the collection platform?
A. Utilize S3 to collect the inbound sensor data, analyze the data from S3 with a daily scheduled Data Pipeline and save the results to a Redshift Cluster.
B. Utilize SQS to collect the inbound sensor data, analyze the data from SQS with Amazon Kinesis and save the results to a Microsoft SQL Server RDS Instance.
C. Utilize EMR to collect the inbound sensor data, analyze the data from EMR with Amazon Kinesis and save the results to DynamoDB.
D. Utilize Amazon Kinesis to collect the inbound sensor data, analyze the data with Kinesis clients and save the results to a Redshift cluster using EMR.
Answer: D