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NEW QUESTION: 1
Which two statements are true about the SSH tunnels within a Database as a Service (DBaaS) Cloud environment?
A. The server must hold the SSH public and private keys in the SSH authorized_keys file.
B. The client must provide the server with the SSH private key.
C. The SSH tunnel must be selected by an access rule to enable remote access.
D. DBaaS provides a centralized key server for all SSH connections.
Answer: B,C
Explanation:
A: Oracle Database Cloud Service relies on Oracle Compute Cloud Service to provide secure network access to database deployments. You can use the Oracle Database Cloud Service console to perform network access operations such as enabling access to a port on a compute node, or creating new security rules.
D: Creating an SSH tunnel enables you to access a specific compute node port by using an SSH connection as the transport mechanism. To create the tunnel, you must have the SSH private key file that matches the public key specified during the database deployment creation process.
References:
Using Oracle Database Cloud Service (February 2017), 3-2
https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/database-dbaas-cloud/csdbi/using-oracle-database-cloudservice.
pdf

NEW QUESTION: 2
Annie is adjusting her dolls on four floors of her doll house. Her dolls are named Joy, Mike, Linda, Minnie,
Sandra, Oman, and Penny. Two dolls will be adjusted on each of the first three floors ground floor, first
floor and second floor. One doll will be alone on the top floor.
Neither Joy nor Sandra will be adjusted with Mike.
Linda will not be adjusted with Minnie.
If Oman is not adjusted with Minnie, Oman is adjusted with Penny.
Which of the following three pairs of dolls can be adjusted on the three floors-ground, first and second?
A. Joy and Linda, Mike and Sandra, Minnie and Oman
B. Joy and Penny, Linda and Sandra, Mike and Oman
C. Joy and Mike, Linda and Penny, Sandra and Oman
D. Joy and Sandra, Mike and Penny, Linda and Minnie
E. Joy and Sandra, Mike and Linda, Oman and Penny
Answer: E

NEW QUESTION: 3
You plan to explore demographic data for home ownership in various cities. The data is in a CSV file with the following format:
age,city,income,home_owner
21,Chicago,50000,0
35,Seattle,120000,1
23,Seattle,65000,0
45,Seattle,130000,1
18,Chicago,48000,0
You need to run an experiment in your Azure Machine Learning workspace to explore the data and log the results. The experiment must log the following information:
* the number of observations in the dataset
* a box plot of income by home_owner
* a dictionary containing the city names and the average income for each city You need to use the appropriate logging methods of the experiment's run object to log the required information.
How should you complete the code? To answer, drag the appropriate code segments to the correct locations.
Each code segment may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: log
The number of observations in the dataset.
run.log(name, value, description='')
Scalar values: Log a numerical or string value to the run with the given name. Logging a metric to a run causes that metric to be stored in the run record in the experiment. You can log the same metric multiple times within a run, the result being considered a vector of that metric.
Example: run.log("accuracy", 0.95)
Box 2: log_image
A box plot of income by home_owner.
log_image Log an image to the run record. Use log_image to log a .PNG image file or a matplotlib plot to the run. These images will be visible and comparable in the run record.
Example: run.log_image("ROC", plot=plt)
Box 3: log_table
A dictionary containing the city names and the average income for each city.
log_table: Log a dictionary object to the run with the given name.