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B. Configure logging using commands "logging on", "logging buffered 4", and check for fan failure logs using "show
logging"
C. Configure logging using commands "logging on", "logging buffered 6", and check for fan failure logs using "show
logging"
D. Configure logging using commands "logging host 10.11.10.11", "logging trap 2", and check for fan failure logs at the
syslog server 10.11.10.11
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Which class of the system was created to secure a single equipment room (ER)?
A. Class 4
B. Class 3
C. Class 2
D. Class 1
Answer: D

NEW QUESTION: 3
A Machine Learning Specialist is designing a system for improving sales for a company. The objective is to use the large amount of information the company has on users' behavior and product preferences to predict which products users would like based on the users' similarity to other users.
What should the Specialist do to meet this objective?
A. Build a model-based filtering recommendation engine with Apache Spark ML on Amazon EMR.
B. Build a combinative filtering recommendation engine with Apache Spark ML on Amazon EMR.
C. Build a content-based filtering recommendation engine with Apache Spark ML on Amazon EMR.
D. Build a collaborative filtering recommendation engine with Apache Spark ML on Amazon EMR.
Answer: D
Explanation:
Explanation
Many developers want to implement the famous Amazon model that was used to power the "People who bought this also bought these items" feature on Amazon.com. This model is based on a method called Collaborative Filtering. It takes items such as movies, books, and products that were rated highly by a set of users and recommending them to other users who also gave them high ratings. This method works well in domains where explicit ratings or implicit user actions can be gathered and analyzed.