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NEW QUESTION: 1
A company is moving its legacy workload to the AWS Cloud. The workload files will be shared, appended, and frequently accessed through Amazon EC2 instances when they are first created The files will be accessed occasionally as they age What should a solutions architect recommend?
A. Store the data using Amazon S3 with an S3 lifecycle policy enabled to move data to S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA)
B. Store the data using Amazon EC2 instances with attached Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) data volumes
C. Store the data using Amazon Elastic File System (Amazon EFS) with lifecycle management enabled for rarely accessed data
D. Store the data using AWS Storage Gateway volume gateway and export rarely accessed data to Amazon S3 storage
Answer: A

NEW QUESTION: 2
When synchronizing libraries, an entity is modified in the source and the target libraries. How is the entity in the target library updated?
A. The entity in the target library is overwritten.
B. Changes are merged in both libraries.
C. The entity in the source library is overwritten.
D. A report is generated and changes are suspended.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.

Refer to the exhibit. In a single Split CMS deployment, which CMS server components do WebRTC clients and external CMA clients attempt to contact for initial CMS connections?
A. WebRTC clients first try to connect to the Webbridge while external CMA clients attempt to connect to the Load Balancer
B. WebRTC clients first try to connect to the Load Balancer while external CMA clients try to reach the Webbridge
C. Both WebRTC clients and external CMA clients try to connect to the Load balancer first
D. Both WebRTC clients and external CMA clients try to connect to the Webbridge first
E. WebRTC clients first try to connect to the load balancer while external CMA clients try to reach the TURN Server
Answer: A

NEW QUESTION: 4
You have an Azure App Service API that allows users to upload documents to the cloud with a mobile device.
A mobile app connects to the service by using REST API calls. When new document is uploaded to the service, the service extracts the document metadata. Usage statistics for the app show significant increases in app usage.
The extraction process is CPU-intensive. You plan to modify the API to use a queue.
You need to ensure that the solution scales, handles request spikes, and reduces costs between request spikes.
What should you do?
A. Move the extraction logic into an Azure Function. Create a queue triggered
B. Move the extraction logic into Azure Batch. Configure Azure Batch to process from a queue across a pool of virtual machine (VM) nodes.
C. Configure a CPU Optimized virtual machine (VM) and install the Web App service
D. Move the extraction logic into WebJobs. Configure WebJobs to run in a loop and process a queue.
Answer: B