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NEW QUESTION: 1

A. Option B
B. Option A
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Which of the following attacks could be used to initiate a subsequent man-in-the-middle attack?
A. ARP poisoning
B. DoS
C. Replay
D. Brute force
Answer: C
Explanation:
A replay attack (also known as playback attack) is a form of network attack in which a valid data transmission is maliciously or fraudulently repeated or delayed. This is carried out either by the originator or by an adversary who intercepts the data and retransmits it, possibly as part of a masquerade attack by IP packet substitution (such as stream cipher attack).
For example: Suppose Alice wants to prove her identity to Bob. Bob requests her password as proof of identity, which Alice dutifully provides (possibly after some transformation like a hash function); meanwhile, Eve is eavesdropping on the conversation and keeps the password (or the hash). After the interchange is over, Eve (posing as Alice) connects to Bob; when asked for a proof of identity, Eve sends Alice's password (or hash) read from the last session, which Bob accepts thus granting access to Eve.
Countermeasures: A way to avoid replay attacks is by using session tokens: Bob sends a one-time token to Alice, which Alice uses to transform the password and send the result to Bob (e.g. computing a hash function of the session token appended to the password). On his side Bob performs the same computation; if and only if both values match, the login is successful. Now suppose Eve has captured this value and tries to use it on another session; Bob sends a different session token, and when Eve replies with the captured value it will be different from Bob's computation. Session tokens should be chosen by a (pseudo-) random process. Otherwise Eve may be able to pose as Bob, presenting some predicted future token, and convince Alice to use that token in her transformation. Eve can then replay her reply at a later time (when the previously predicted token is actually presented by Bob), and Bob will accept the authentication. One-time passwords are similar to session tokens in that the password expires after it has been used or after a very short amount of time. They can be used to authenticate individual transactions in addition to sessions. The technique has been widely implemented in personal online banking systems. Bob can also send nonces but should then include a message authentication code (MAC), which Alice should check. Timestamping is another way of preventing a replay attack. Synchronization should be achieved using a secure protocol. For example Bob periodically broadcasts the time on his clock together with a MAC. When Alice wants to send Bob a message, she includes her best estimate of the time on his clock in her message, which is also authenticated. Bob only accepts messages for which the timestamp is within a reasonable tolerance. The advantage of this scheme is that Bob does not need to generate (pseudo-) random
numbers, with the trade-off being that replay attacks, if they are performed quickly enough
i.e. within that 'reasonable' limit, could succeed.

NEW QUESTION: 3
Sie entwickeln eine Lösung für ein Krankenhaus, um die folgenden Anwendungsfälle zu unterstützen:
* Die neuesten Details zum Patientenstatus müssen abgerufen werden, auch wenn mehrere Benutzer an verschiedenen Standorten die Patientenakte aktualisiert haben.
* Die abgerufenen Patientenüberwachungsdaten müssen die aktuelle Version oder die vorherige Version sein.
* Nachdem ein Patient entlassen wurde und alle Kosten ermittelt wurden, enthält das Patientenabrechnungsprotokoll die endgültigen Kosten.
Sie stellen eine Cosmos DB NoSQL-Datenbank bereit und legen die Standardkonsistenzstufe für das Datenbankkonto auf "Stark" fest. Sie legen den Wert für den Indexierungsmodus auf Konsistent fest.
Sie müssen die Latenz und die Auswirkungen auf die Verfügbarkeit der Lösung minimieren. Sie müssen die Standardkonsistenzstufe auf der Abfrageebene überschreiben, um die erforderlichen Konsistenzgarantien für die Szenarien zu erfüllen.
Welche Konsistenzstufen sollten Sie implementieren? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Konsistenzstufen auf die richtigen Anforderungen. Jede Konsistenzstufe kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die Trennleiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Strong
Strong: Strong consistency offers a linearizability guarantee. The reads are guaranteed to return the most
recent committed version of an item. A client never sees an uncommitted or partial write. Users are always
guaranteed to read the latest committed write.
Box 2: Bounded staleness
Bounded staleness: The reads are guaranteed to honor the consistent-prefix guarantee. The reads might lag
behind writes by at most "K" versions (that is "updates") of an item or by "t" time interval. When you choose
bounded staleness, the "staleness" can be configured in two ways:
The number of versions (K) of the item
The time interval (t) by which the reads might lag behind the writes
Box 3: Eventual
Eventual: There's no ordering guarantee for reads. In the absence of any further writes, the replicas eventually
converge.