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NEW QUESTION: 1
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Note: There are 2 correct answers to this question.
A. Report on a harmonized set of master data.
B. Load snapshots or deltas on a periodic basis.
C. Leverage SQL in-house knowledge.
D. Use existing HANA content models.
Answer: C,D

NEW QUESTION: 2
展示を参照してください。カスタマーサクセスマネージャーはどのような最初の行動をとりますか？

A. 追加タイプの機能を備えたライセンスタイプBおよびDの新しいバージョンを位置付けるようにセールスアカウントマネージャーに通知する
B. すべてのプラットフォームでお客様が使用するすべてのライセンスタイプで分析を実行します
C. ライセンスタイプBおよびDに関するトレンド情報を提供し、すべての関係者と共有する
D. ライセンスタイプBおよびDのお客様の連絡先とレポートを共有し、原因を特定します
Answer: D

NEW QUESTION: 3
実験の要件とデータセットに基づいて、機能ベースの機能選択モジュールを構成する必要があります。
モジュールのプロパティをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
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Box 1: Mutual Information.
The mutual information score is particularly useful in feature selection because it maximizes the mutual information between the joint distribution and target variables in datasets with many dimensions.
Box 2: MedianValue
MedianValue is the feature column, , it is the predictor of the dataset.
Scenario: The MedianValue and AvgRoomsinHouse columns both hold data in numeric format. You need to select a feature selection algorithm to analyze the relationship between the two columns in more detail.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/filter-based-feature-selection